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Enregistrement W4389681586 · doi:10.1098/rspa.2023.0541

Electrosteric, van der Waals and elastic interaction of polyelectrolyte hydrogels

2023· article· en· W4389681586 sur OpenAlexafffund
Reghan J. Hill

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDLVO theoryvan der Waals forceSelf-healing hydrogelsInteraction energyPolyelectrolyteHamaker constantSPHERESColloidHard spheresAdhesionChemical physicsClassical mechanicsMaterials scienceChemistryPolymer chemistryComposite materialPhysicsComputational chemistryVan der Waals radiusPhysical chemistryPolymerMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrosteric interaction energy for a charged hydrogel and hard plane, and between two charged hydrogels is derived in the Debye–Hückel approximation. This is combined with a van der Waals potential that explicitly addresses the Hamaker constant for the solvent-mediated hydrogel interactions. Then, in the Derjaguin approximation, DLVO-type interaction potentials are provided for hydrogel and hard/rigid spheres, accounting for elastic deformation that accompanies adhesion. As examples, this furnishes the energy for cohesion of soft polyelectrolyte microspheres, and provides a quantitative interpretation for the adhesion of rigid latex spheres to a soft deformable hydrogel, as reported by Sato et al. (Sato et al. 2017 Sci. Rep. 7 , 1–10 ( doi:10.1038/s41598-017-06257-1 )). The theory demonstrates that weak van der Waals attraction of hydrogels is readily balanced by electrosteric interactions, e.g. making colloidal hydrogel dispersions less stable than their rigid-particulate counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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