Chipping in: functional morphology of the American beaver under range expansion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate warming combined with intensive human activities are modifying ecosystems globally, and the Arctic biota is shifting substantially faster than the global average, allowing many new species to expand their range poleward. One such species, is the American beaver ( Castor canadensis ), a highly specialized rodent capable of greatly modifying ecosystems by altering forest composition through selective foraging and by flooding the landscape through dam and channel building. As rodent cranial morphology is highly related to its functional requirements for foraging and feeding, the beaver provides an opportunity to evaluate the phenotypic response of species to changing environmental conditions. Here, we test the hypothesis that beaver skull morphology is optimized for its local environmental and habitat conditions across Canadian ecosystems. We found that temperature, precipitations, biomass, and local average tree hardness significantly affect the morphology of key masticatory functional traits of the skull, but not its size. Our results suggest that the beaver's phenotype is locally adapted to environmental conditions as a result of its selective foraging behavior. This work provides insight into the adaptive potential of newly established beaver populations in the sub‐Arctic to inform management strategies for this keystone species. More generally, our work emphasizes the need to consider traits other than body size in research seeking to better understand the response of species to current global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».