Filterless narrowband photodetectors enabled by controllable band modulation through ion migration: The case of halide perovskites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Narrowband photodetectors conventionally rely on optical structure design or bandpass filters to achieve the narrowband regime. Recently, a strategy for filterless narrowband photoresponse based on the charge collection narrowing (CCN) mechanism was reported. However, the CCN strategy requires an electrically and optically “thick” photoactive layer, which poses challenges in controlling the narrowband photoresponse. Here we propose a novel strategy for constructing narrowband photodetectors by leveraging the inherent ion migration in perovskites, which we term “band modulation narrowing” (BMN). By manipulating the ion migration with external stimuli such as illumination, temperature, and bias voltage, we can regulate in situ the energy‐band structure of perovskite photodetectors (PPDs) and hence their spectral response. Combining the Fermi energy levels obtained by the Kelvin probe force microscopy, the internal potential profiles from solar cell capacitance simulator simulation, and the anion accumulation revealed by the transient ion‐drift technique, we discover two critical mechanisms behind our BMN strategy: the extension of an optically active but electronically dead region proximal to the top electrode and the down‐bending energy bands near the electron transport layer. Our findings offer a case for harnessing the often‐annoying ion migration for developing advanced narrowband PPDs. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».