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Enregistrement W4389684036 · doi:10.1136/bmjgh-2023-013261

Improved vaccine coverage for First Nations children receiving first dose on-reserve: a retrospective cohort study in western Canada

2023· article· en· W4389684036 sur OpenAlexafffundabout
Shannon E. MacDonald, Bonny Graham, Keith D. King, Huang Li, Lawrence W. Svenson, Gregg Nelson

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of CalgaryGovernment of AlbertaMinistry of HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyChristian ministryCohortCohort studyEnvironmental healthPediatricsDemographySurgeryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fragmentation in immunisation reporting systems pose challenges in measuring vaccine coverage for First Nations children in Canada. Some Nations have entered into data-sharing agreements with the province of Alberta's health ministry, enabling novel opportunities to calculate coverage. METHODS: Partnering with a First Nations community in Alberta, this retrospective cohort study calculated routine childhood vaccine coverage. Administrative data for vaccines delivered within and outside the community were linked to calculate partial and complete immunisation coverage in 2013-2019 at ages 2 and 7 years for children living in the community. We also compared vaccine coverage each year for (a) children who were and were not continuous community residents and (b) children who received or not their first vaccine at the on-reserve community health centre. We also calculated the mean complete coverage across all study years with 95% CIs. RESULTS: For most vaccines, coverage was higher (p<0.05) at ages 2 and 7 years for children that received their first vaccine at the First Nations health centre, compared with those who received their first dose elsewhere. For example, for pneumococcal vaccine, the mean level of complete coverage in 2-year-olds was 55.7% (52.5%-58.8%) for those who received their first vaccine in the community, compared with 33.3% (29.4%-37.3%) for those who did not; it was also higher at 7 years (75.6%, 72.7%-78.5%, compared with 55.5%, 49.7%-61.3%). CONCLUSION: Initiating the vaccine series at the on-reserve community health centre had a positive impact on coverage. The ability to measure accurate coverage through data-sharing agreements and vaccine record linkage will support First Nations communities in identifying individual and community immunity. The findings also support the transfer of health funding and service delivery to First Nations to improve childhood immunisation uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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