Opportunities to improve asthma and COPD prevention and care: insights from the patient journey obtained through focus groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The healthcare experiences of patients hold valuable insights for improving the quality of services related to their well-being. We therefore invited and explored the perspectives of patients living with asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) on their interaction with the systems supporting health, in order to identify opportunities to improve services to prevent, treat and manage these conditions. METHODS: Two virtual focus groups were held in August 2021, one for adult asthma and one for COPD, to learn of patients' experiences receiving care for these conditions in the Vancouver Coastal Health (VCH) region of British Columbia. Participants were recruited through online postings or their clinician. We discussed the care pathway for each condition and invited participants to share their experiences of the past 5 years, specifically their reflections on the process, including feelings, points of praise and frustration, and opportunities for improvement in this context. Composite patient journey maps were developed for each condition to reflect the experiences shared. Audio recordings of the focus groups were transcribed and used in qualitative data analysis. RESULTS: Thematic analysis revealed the following as possible areas for improvement: low public awareness of asthma and COPD and associated risk factors, non-standardised diagnosis pathways that delay diagnosis, and inconsistency in delivering valued aspects of care such as supports for self-management, trust-inspiring acute care, empowering patient communication and timely access to care. CONCLUSION: We successfully used focus groups to generate composite journey maps of the experiences of patients living with asthma (n=8) and COPD (n=9) to identify features that these patients consider important for improving the healthcare system for asthma and COPD in VCH. Health professionals, decision makers and patient advocates in VCH and beyond can consider these insights when evaluating, and planning changes to, current practices and policies in service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».