DPPIV+ fibro-adipogenic progenitors form the niche of adult skeletal muscle self-renewing resident macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adult tissue-resident macrophages (RMs) are either maintained by blood monocytes or through self-renewal. While the presence of a nurturing niche is likely crucial to support the survival and function of self-renewing RMs, evidence regarding its nature is limited. Here, we identify fibro-adipogenic progenitors (FAPs) as the main source of colony-stimulating factor 1 (CSF1) in resting skeletal muscle. Using parabiosis in combination with FAP-deficient transgenic mice ( Pdgfrα CreERT2 × DTA) or mice lacking FAP-derived CSF1 ( Pdgfrα CreERT2 × Csf1 flox/null ), we show that local CSF1 from FAPs is required for the survival of both TIM4 - monocyte-derived and TIM4 + self-renewing RMs in adult skeletal muscle. The spatial distribution and number of TIM4 + RMs coincide with those of dipeptidyl peptidase IV (DPPIV) + FAPs, suggesting their role as CSF1-producing niche cells for self-renewing RMs. This finding identifies opportunities to precisely manipulate the function of self-renewing RMs in situ to further unravel their role in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».