MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389685851 · doi:10.3389/fimmu.2023.1275443

Divergent neuroimmune signatures in the cerebrospinal fluid predict differential gender-specific survival among patients with HIV-associated cryptococcal meningitis

2023· article· en· W4389685851 sur OpenAlexfundno aff
Samuel Okurut, David R. Boulware, Elizabeth C Okafor, Joshua Rhein, Henry Kajumbula, Bernard S. Bagaya, Freddie Bwanga, Joseph Olobo, Yukari C. Manabe, David B. Meya, Edward N. Janoff

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthGrand Challenges CanadaFogarty International CenterDepartment for International DevelopmentJohns Hopkins UniversityUniversity of MinnesotaJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthWellcome TrustGlaxoSmithKlineU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineHazard ratioCerebrospinal fluidImmunologyChemokineInternal medicineMeningitisConfidence intervalInflammationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Survival among people with HIV-associated cryptococcal meningitis (CM) remains low, particularly among women, despite the currently optimal use of antifungal drugs. Cryptococcus dissemination into the central nervous system [brain, spinal cord, and cerebrospinal fluid (CSF)] elicits the local production of cytokines, chemokines, and other biomarkers. However, no consistent diagnostic or prognostic neuroimmune signature is reported to underpin the risk of death or to identify mechanisms to improve treatment and survival. We hypothesized that distinct neuroimmune signatures in the CSF would distinguish survivors from people who died on antifungal treatment and who may benefit from tailored therapy. Methods: We considered baseline clinical features, CSF cryptococcal fungal burden, and CSF neuroimmune signatures with survival at 18 weeks among 419 consenting adults by "gender" (168 women and 251 men by biological sex defined at birth). Results: Survival at 18 weeks was significantly lower among women than among men {47% vs. 59%, respectively; hazard ratio (HR) = 1.4 [95% confidence interval (CI), 1.0 to 1.9; p = 0.023]}. Unsupervised principal component analysis (PCA) demonstrated divergent neuroimmune signatures by gender, survival, and intragender-specific survival. Overall, women had lower levels of programmed death ligand 1, Interleukin (IL) (IL-11RA/IL-1F30, and IL-15 (IL-15) than men (all p < 0.028). Female survivors compared with those who died expressed significant elevations in levels of CCL11 and CXCL10 chemokines (both p = 0.001), as well as increased T helper 1, regulatory, and T helper 17 cytokines (all p < 0.041). In contrast, male survivors expressed lower levels of IL-15 and IL-8 compared with men who died (p < 0.044). Conclusions: Survivors of both genders demonstrated a significant increase in the levels of immune regulatory IL-10. In conclusion, the lower survival among women with CM was accompanied by distinct differential gender-specific neuroimmune signatures. These female and male intragender-specific survival-associated neuroimmune signatures provide potential targets for interventions to advance therapy to improve the low survival among people with HIV-associated CM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in ImmunologyMême sujetFungal Infections and StudiesTravaux en français237 207