Induced or Natural? Toward Rapid Expert Assessment, with Application to the Mw 5.2 Peace River Earthquake Sequence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on information available at the time, several questionnaire-based schemes have been developed to provide a qualitative assessment of whether a specific earthquake (or earthquake sequence) was likely induced by anthropogenic activities or is inferred to be natural. From a pragmatic perspective, the value of this assessment is arguably the greatest in the immediate aftermath of an event (hours to days), because it could then better serve to guide regulatory response. However, necessary information is often incomplete or uncertain, and there remains a lack of scientific consensus on the most distinctive attributes of induced (vs. natural) earthquake sequences. We present a case study of the Mw 5.2 Peace River earthquake sequence (Alberta, Canada), evaluated using two published frameworks for origin interpretation. The Alberta Energy Regulator initially considered the sequence to be natural, but a study published ~4 mo later came to the opposite interpretation. Prior to this publication, we convened a panel of experts who completed questionnaires as set out by the frameworks; results using both schemes indicate that experts believe the sequence was likely induced. Based on these expert responses, we critically evaluate information that was available publicly in the weeks to months following the mainshock on 30 November 2022; reassess the relative importance of various components of the questionnaires from a parsimonious, rapid-response perspective; and consider other types of information that could be critical for near-real-time assessment of whether an event was induced or natural.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».