Development of a decision-support system to select nature-based solutions for domestic wastewater treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Nature-based solutions are increasingly used in domestic wastewater treatment, because of their potential to remove contaminants and pathogens from water (e.g., stormwater, river water, wastewater) as well as their provided co-benefits, such as mitigation of the heat island effect or enhanced biodiversity. The transition from traditional grey technologies towards nature-based solutions in domestic wastewater treatment might yield multiple benefits for local communities while enhancing biodiversity. Although some nature-based solutions such as treatment wetlands have been used for decades in domestic wastewater treatment, this is not the case for others such as green walls or roofs, which lack implementation guidelines and design criteria. Aiming to support implementation of nature-based solutions in domestic wastewater treatment, we have developed an online decision-support system for the pre-selection of the best nature-based solution to use in each socio-environmental context and adapted to the needs, as well as an estimate of the required area. Our decision-support system's recommendations are based on an expert knowledge-driven approach, building on two complementary expert knowledge elicitation workshops. We hope the developed online decision-support system will support the transition towards integrating nature-based solutions into urban water and wastewater treatment systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle