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Enregistrement W4389686662 · doi:10.1021/jacs.3c09791

Defect-Induced Secondary Crystals Drive Two-Dimensional to Three-Dimensional Morphological Evolution in the Co-Self-Assembly of Polyferrocenylsilane Block Copolymer and Homopolymer

2023· article· en· W4389686662 sur OpenAlexafffund
Jingjie Jiang, Ehsan Nikbin, Yang Liu, Shixing Lei, Gang Ye, Jane Y. Howe, Ian Manners, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSupersaturationNucleationCrystallizationAnnealing (glass)CopolymerChemistryChemical engineeringCrystallographySelf-assemblyNanotechnologyMaterials sciencePolymerComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bottom-up fabrication protocols for uniform 3D hierarchical structures in solution are rare. We report two different approaches to fabricate uniform 3D spherulites and their precursors using mixtures of poly(ferrocenyldimethylsilane) (PFS) block copolymer (BCP) and PFS homopolymer (HP). Both protocols are designed to promote defects in 2D assemblies that serve as intermediate structures. In a multistep seeded growth protocol, we add the BCP/HP mixture to (1D) rod-like PFS micelles in a selective solvent as first-generation seeds. This leads to 2D platelet structures. If this step is conducted at a high supersaturation, secondary crystals form on the basal surface of these platelets. Co-crystallization and rapid crystallization of BCP/HP promote the formation of defects that act as nucleation sites for secondary crystals, resulting in multilayer platelets. This is the key step. The multilayer platelets serve as second-generation seeds upon subsequent addition of BCP/HP blends and, with increasing supersaturation, lead to the sequential formation of uniform (3D) hedrites, sheaves, and spherulites. Similar structures can also be obtained by a simple one-pot direct self-assembly (heating-cooling-aging) protocol of PFS BCP/HP blends. In this case, for a carefully chosen but narrow temperature range, PFS HPs nucleate formation of uniform structures, and the annealing temperature regulates the supersaturation level. In both protocols, the competitive crystallization kinetics of HP/BCP affects the morphology. Both protocols exhibit broad generality. We believe the morphological transformation from 2D to 3D structures, regulated by defect formation, co-crystallization, and supersaturation levels, could apply to various semicrystalline polymers. Moreover, the 3D structures are sufficiently robust to serve as recoverable carriers for nanoparticle catalysts, exhibiting valuable catalytic activity and opening new possibilities for applications requiring exquisite 3D structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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