Natural killer cell functional genetics and donor-specific antibody-triggered microvascular inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Antibody-mediated rejection (ABMR) is a leading cause of graft failure. Emerging evidence suggests a significant contribution of natural killer (NK) cells to microvascular inflammation (MVI). We investigated the influence of genetically determined NK cell functionality on ABMR development and activity. The study included 86 kidney transplant recipients subjected to systematic biopsies triggered by donor-specific antibody detection. We performed killer immunoglobulin-like receptor typing to predict missing self and genotyped polymorphisms determining NK cell functionality ( FCGR3A V/F158 [rs396991], KLRC2 wt/del , KLRK1 HNK/LNK [rs1049174], rs9916629-C/T). Forty-four patients had ABMR with considerable MVI and elevated NK cell transcripts. Missing self was not related to MVI. Only KLRC2 wt/wt showed an association (MVI score: 2 [median; interquartile range: 0-3] versus 0 [0-1] in KLRC2 wt/del recipients; p=0.001) and remained significant in a proportional odds multivariable model (odds ratio [OR]: 7.84, 95% confidence interval [CI]: 2.37-30.47, p=0.001). A sum score incorporating all polymorphisms and missing self did not outperform a score including only KLRC2 and FCGR3A variants, which were predictive in univariable analysis. NK cell genetics did not affect graft functional decline and survival. In conclusion, a functional KLRC2 polymorphism emerged as an independent determinant of ABMR activity, without a considerable contribution of missing self and other NK cell gene polymorphisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».