Recurrent intracranial anaplastic ependymoma with late‐onset giant scalp metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Key Clinical Message: Ependymomas are primary brain tumors that predominantly affect individuals between 0 and 4 years of age. Although ependymomas have a propensity for recurrence and the potential to spread within the central nervous system through cerebrospinal fluid (resulting in drop metastases), reports of extra-neural metastatic localizations are exceedingly rare in the existing literature. This case report presents a unique and rare instance of recurrent intracranial anaplastic ependymoma with a late-onset giant scalp metastasis. Abstract: A 55-year-old male patient with a medical history of partial resection of an atypical supratentorial left temporal ependymoma presented with a recurrent anaplastic ependymoma, which had been managed with surgery and radiotherapy. After a 4-year follow-up, the patient developed a subcutaneous mass in the left parietal region of the scalp. A multidisciplinary team of neurosurgeons and plastic surgeons performed a surgical procedure, which included en bloc removal of the scalp lesion, resection of 1 cm of unaffected skin, and craniotomy to address an osteolytic area in the parietal skull bone. Skin autografts were used for reconstruction. Histological examination confirmed metastasis of anaplastic ependymoma in the scalp. After a delay in starting chemotherapy due to concerns related to the COVID-19 pandemic, the patient eventually initiated chemotherapy, leading to disease stability at a short-term follow-up. Scalp metastases from ependymoma are rarely reported in the literature. Management of such cases necessitates aggressive surgical resection, followed by adjuvant chemotherapy and radiotherapy. A multidisciplinary approach is recommended to ensure effective and targeted therapy, with a focus on preserving aesthetics, particularly in pediatric cases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».