Short-term and long-term effectiveness of acupuncture and Tuina on knee osteoarthritis: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The effectiveness of acupuncture and tuina in treating knee osteoarthritis (KOA) is still controversial, which limits their clinical application in practice. This study aims to evaluate the short-term and long-term effectiveness of acupuncture and tuina on KOA. Methods/design: This parallel-group, multicenter randomized clinical trial (RCT) will be conducted at the outpatient clinic of five traditional Chinese medicine hospitals in China. Three hundred and thirty participants with KOA will be randomly assigned to acupuncture, tuina, or home-based exercise group with a ratio of 1:1:1. The primary outcome is the proportion of participants achieving a minimal clinically important improvement defined as a ≥ 12% reduction on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain dimension on short term (week 8) and long term (week 26) compared with baseline. Secondary outcomes are knee joint conditions (pain, function, and stiffness), self-efficacy of arthritis, quality of life, and psychological conditions, which will be evaluated by the WOMAC score and the Patient Global Assessment (PGA), and in addition, the respondents index of OMERACT-OARSI, Short Form 12 Health Survey (SF-12), arthritis self-efficacy scale, and European five-dimensional health scale (EQ-5D). Adverse events will be collected by self-reported questionnaires predefined. Clinical trial registration: https://www.chictr.org.cn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».