Malaria Spatio-Temporal Patterns in Busia and Tororo Districts, Eastern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Malaria burden remains one of the major public health challenges in sub-Saharan Africa, Uganda inclusive. Uganda has the 3rd highest global disease cases estimated to be 225 million and the 8th highest level of deaths equivalent to 781,000 per year. Malaria remains a leading cause of morbidity and mortality in Uganda, accounting for 30-50% of outpatient visits at health facilities, 15-20% of all hospital admissions, and up to 20% of all hospital deaths with at least 27.2% of inpatient deaths among children under five years of age. Widely recommended Plasmodium vector control approaches include utilization of long-lasting insecticidal nets and indoor residual sprays which are insecticide-based. This study assessed a nine-year period malaria cases data (2012-2020) obtained from the health management database to depict malaria spatial and temporal patterns in Busia and Tororo districts pre and post-vector control interventions. The routine malaria surveillance data reported passively through public and high-volume private health facilities were entered and manipulated into MS Excel. This was done separately for each of the 9 years. Considering the malaria cases registered on annual basis, Mann- Kendal test revealed a drastic decline of malaria cases over the nine-year period (2012 -2020) in Tororo district with Sen’s slope of -22, while for Busia district it revealed an increase of malaria cases (Sen’s slope +28). Equally, these trends reveal varied spatial patterns over the two districts. Both Busia and Tororo revealed a high prevalence of malaria between May-November in respect to bimodal rainfall pattern, matching with the perennial transmission setting of Uganda. This study has shown that, for further epidemiological characterization, vector behavior, biology and physiology need consistent monitoring and surveillance while implementing new vector control interventions targeting outdoor biting Plasmodium vectors
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».