Effect of Temperature and Time on the Bacterial Community Changes and <i>Enterobacteriaceae</i> Counts Analysis for Shelf Life Estimation of Hainan Tropical Fresh-Cut Fruit Trays
Notice bibliographique
Résumé
Storage time and temperature are key factors in the growth of disease-causing and spoilage-causing microorganisms in tropical fresh-cut fruit trays, which affect the shelf life and food safety of fruit trays. The aim of this study was to characterize the bacterial community in tropical fresh-cut fruit trays and to establish a growth model and predict the shelf life of the fruit trays by the change in the number of Enterobacteriaceae bacteria to facilitate the control of storage temperature and time during the trading process. The results showed that Proteobacteria demonstrated significant changes at different storage temperatures conditions (6, 10 and 15°C). Sensory analysis showed a loss in freshness and texture and an increase in ripeness at the three storage temperatures, with shelf life of tropical fresh-cut fruit trays being within 24 hours at 6°C and sold within 10 hours if possible at 10°C. The growth model and shelf-life prediction model with Enterobacteriaceae bacterial population finally yielded a theoretical shelf-life of 7.8 h at 15°C. Based on the results of the above study, fruit retailers can adjust the storage conditions and time of tropical fresh-cut fruit trays to effectively reduce the spoilage rate of fruit trays and contribute to food loss and waste at the consumer and retail levels. Meanwhile, food safety risks can be effectively reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».