Geodemographic and Migration Processes in Astrakhan Region: Trends of the First Quarter of the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes the main geodemographic trends of the Astrakhan region in the first quarter of the 21st century. In the quantitative and spatial dynamics of the population in the region, three major periods with significant differences in indicators of natural reproduction and migration activity (early – mid 2000s; late 2000 – mid 2010s; the second half of the 2010s – early 2020s) were identified. The features of the demographic dynamics of various districts of the region are shown, due to the national structure and the dominant vector of migration circulation in the local population. Throughout the post-Soviet period, there was a stable inverse correlation between the share of Russians in specific territorial communities and the level of their natural decline. The scale and vector of migration dynamics in the population of cities and districts were determined by the distance to the regional capital and the general standard of living in the region. It was found that a long period of demographic equilibrium (fluctuations from 980 thousand to 1,020 thousand people) was replaced by a steady depopulation of regional territory. This process is associated with the gradual shift of the Astrakhan region in the 2000s–2010s to the group of demographically disadvantaged regions of southern Russia. The central role in this trend is played by a combination of growing natural losses and large-scale migration outflows outside the region due to the reduced standard of living and social and economic development of the Astrakhan region. Accelerated rates of depopulation in the region are likely to continue in the near and medium term. By 2035, its demographic potential may be reduced to 860–875 thousand people. This negative trend implies a significant increase in the measures taken by regional authorities to mitigate the demographic problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».