Safety of Journalists from a Gendered Perspective: Evidence from Female Journalists in Ghana’s Rural and Peri-Urban Media
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to explore the safety risks female journalists working in Ghana`s rural and peri-urban media encounter while doing their work, how safe they feel and how they are coping with safety breaches. Thirteen semi-structured interviews with female journalists employed by Ghanaian broadcast media outlets in rural and peri urban areas were undertaken. Guided by Braun and Clark’s (2006) six steps for qualitative data analysis, interview transcripts were thematically analysed. It was found that physical and emotional security threats; poor working conditions were the main threats to female journalists working in Ghana’s rural and peri urban media. While there are generally bad working conditions, some participants believe that men receive more benefits and opportunities for professional growth than women. Compared to their male peers, females are occasionally ridiculed and refused training and professional opportunities. When there are safety violations, employers generally offer little assistance. Female journalists cope with violations and insecurities by self-censoring, avoiding working during specific hours of the day, and steering clear of reporting conflicts, politics, and elections as a safety measure. The study recommends that to avoid maladaptive actions by journalists, media organisations address the safety needs of their female journalists. Journalists themselves should look out for personal security initiatives to enhance their skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».