Exploring Nursing Research Culture in Clinical Practice: Qualitative Ethnographic Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cultivating a positive research culture is considered the key to facilitating the utilization of research findings. In the realm of clinical nursing research, nurses conducting research may find the utilization of findings challenging due to the lack of a positive research culture. OBJECTIVE: This study aims to identify and describe the sociocultural context of nursing research in a clinical setting at a Korean tertiary hospital. METHODS: We included participant observation and ethnographic interviews with 6 registered nurses working in a medical-surgical unit in a Korean tertiary hospital who had experience conducting nursing research in clinical settings in this qualitative ethnographic study. The study was conducted from April 2022 to May 2022. Data analysis was conducted using Spradley's ethnographic approach, which includes domain analysis, taxonomic analysis, componential analysis, and theme analysis, and occurred concurrently with data collection. RESULTS: The overarching theme identified for nursing research culture in clinical practice was the development of a driving force for growth within the clinical environment. This theme encompasses (1) balancing positive and negative influences in the research process, (2) fostering transformational change for both nurses and patients, and (3) promoting complementary communication among nurses. CONCLUSIONS: Clinical research plays a vital role in nursing practice that requires a balance of supportive elements, such as patient-driven research questions and hospital research support, with practical challenges such as shift work and high work intensity. This study found that a positive clinical nursing research culture can serve as a unifying bridge, connecting researchers, patients, who serve as both the origin and ultimate beneficiaries of research, and hospitals that facilitate research endeavors. Future research should explore whether the themes derived from this study fully reflect a clinical nursing research culture comprising patients, nurses, and the hospital environment and determine what requirements are needed to establish such a nursing research culture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».