The Montreal split ring applicator: Towards highly adaptive gynecological brachytherapy using 3D-printed biocompatible patient-specific interstitial caps
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The addition of interstitial (IS) needles to intra-cavitary (IC) brachytherapy applicators is associated with improved outcomes in locally advanced cervical cancers involving parametrial tumor extensions. The purpose of this work was to validate a clinical workflow involving 3D-printed caps for a commercial IC split ring applicator that enable using IS needle trajectories tailored to each treatment. Material and methods: A dedicated software module was developed in this work allowing users to design patient-specific IS caps without knowledge of computer-aided design (CAD) software. This software module was integrated to 3D Brachy, a commercial software developed by Adaptiiv Medical Technologies Inc. For validation of the workflow, CAD models of ground truth caps with five IS needle trajectories were designed with Fusion 360™, 3D-printed, assembled with a split ring applicator, and CT-scanned with radio-opaque markers. 3D Brachy was then applied to generate a replica based on trajectories reconstructed from the radio-opaque markers. A comparison between ground truth and replicated IS needle trajectories was done using intersection points with planes at the level of the cervix (z = 0 cm) and a representative needle depth (z = 3 cm). Results: Prototypes of interstitial caps 3D-printed in both BioMed Amber and BioMed Clear SLA resins were tested to be functional both pre- and post-sterilization for IS needles with obliquity angles ≤ 45°. Distance-to-agreement at z = 0 cm and 3 cm as well as deviations in pitch and yaw angles of the five IS needle trajectories were found to have mean values of 3.3 ±2.1 mm, 7.3 ±2.0 mm, 2.9° ±2.3°, and 7.0° ±7.0°, respectively. Conclusions: The clinical workflow for image-guided adaptive cervical cancer brachytherapy using the Montreal split ring applicator was validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».