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Enregistrement W4389692450 · doi:10.1109/tie.2023.3337523

Dynamic Model-Free Control Approach for Fully Constrained Cable-Driven Parallel Robots: Prescribed Control Range

2023· article· en· W4389692450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedundancy (engineering)Computer scienceControl theory (sociology)Range (aeronautics)ComputationRobotSystem dynamicsConstraint (computer-aided design)Controller (irrigation)Control engineeringTracking (education)Control (management)EngineeringAlgorithmArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cable-driven parallel robots (CDPRs) utilize cables instead of rigid linkages. Considering the complexity of the cable dynamics and the positive constraint on the cable tension, the precise tracking control of CDPRs is highly challenging and of great significance. The positive tension distribution (PTD) for the CDPRs has been conventionally done via redundancy resolution methods which are optimization based in nature. Hence, the unpredictable worst-case computation time of these methods limits their practical applications. Moreover, a performant tracking control traditionally requires an exact knowledge of the cable dynamics which is practically hard to obtain for CDPRs due to their complicated dynamics. To remedy these challenges, we propose a real-time dynamic model-free PTD scheme for the redundant CDPRs. This control structure brings two major benefits to the control of redundant CDPRs. First, the elapsed time of the analytic proposed method is considerably less than that of the iterative literature methods. Second, high-precision tracking accuracy is achieved despite the challenging cable dynamics and the presence of external disturbance. It is owing to the dynamic model-free structure of the controller. Eventually, the performance analysis is assessed through the simulation and experiment, verifying the efficiency of the proposed method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle