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Enregistrement W4389695327 · doi:10.1016/j.ebiom.2023.104897

Mucosal and systemic antigen-specific antibody responses correlate with protection against active tuberculosis in nonhuman primates

2023· article· en· W4389695327 sur OpenAlexafffund
Elise Ishida, Devin T. Corrigan, Tingting Chen, Yanyan Liu, Ryung S. Kim, Lusheng Song, Tara M. Rutledge, D. Mitchell Magee, Joshua LaBaer, Todd L. Lowary, Philana Ling Lin, Jacqueline M. Achkar

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesBill and Melinda Gates FoundationNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Glycomics NetworkNational Institutes of HealthAcademia Sinica
Mots-clésImmunologyAntigenAntibodyMedicineImmunoglobulin GBronchoalveolar lavageTuberculosisMycobacterium tuberculosisIsotypeLatent tuberculosisLungPathologyInternal medicineMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasing evidence supports that antibodies can protect against active tuberculosis (TB) but knowledge of potentially protective antigens, especially in the airways, is limited. The main objective of this study was to identify antigen-specific airway and systemic immunoglobulin isotype responses associated with the outcome of controlled latent Mycobacterium tuberculosis (Mtb) infection (LTBI) versus uncontrolled infection (TB) in nonhuman primates. METHODS: In a case-control design, using non-parametric group comparisons with false discovery rate adjustments, we assessed antibodies in 57 cynomolgus macaques which, following low-dose airway Mtb infection, developed either LTBI or TB. We investigated airway and systemic IgG, IgA, and IgM responses in paired bronchoalveolar lavage and plasma samples prior to, two-, and 5-6-months post Mtb infection using an antigen-unbiased approach with Mtb glycan and proteome-wide microarrays. FINDINGS: Macaques that developed LTBI (n = 36) had significantly increased airway and plasma IgA reactivities to specific arabinomannan (AM) motifs prior to Mtb infection compared to those that developed TB (n = 21; p < 0.01, q < 0.05). Furthermore, LTBI macaques had higher plasma IgG reactivity to protein MTB32A (Rv0125) early post Mtb infection (p < 0.05) and increasing airway IgG responses to some proteins over time. INTERPRETATION: Our results support a protective role of pre-existing mucosal (lung) and systemic IgA to specific Mtb glycan motifs, suggesting that prior exposure to nontuberculous mycobacteria could be protective against TB. They further suggest that IgG to Mtb proteins early post infection could provide an additional protective mechanism. These findings could inform TB vaccine development strategies. FUNDING: NIH/NIAID AI117927, AI146329, and AI127173 to JMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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