Notice bibliographique
Résumé
Writing this guide would have been impossible without the help of the dozens of people who have, over the past sixteen years, given us practical support and provided us with information.To the extent possible, we here wish to acknowledge and thank those persons.We will undoubtedly miss naming some who have helped us along the way, and we apologize for this oversight.The help of all contributors, named or unnamed, has been appreciated.Thanks first to Gene Josephson and Wendy Stueck who accompanied us down the Clearwater River from Warner Rapids to Methy Portage at the start of our 1986 trip.In those first days, Gene-an old canoe hand by our standards-gave us much needed advice on when to run rapids and when to walk around them.Both Gene and Wendy did more than their share of camp chores while we examined and photographed rapids and portages.Thanks, too, to Patsi Walton, now of Montreal, who was with us for the last third of our 1986 trip-the distance from Otter Rapids to Cumberland House.Patsi shared her knowledge of northern Saskatchewan's plants and showed us the ones we could safely add to our menu.Patsi also used her guitar, voice, and good humour to enliven our journey.In the years since 1986, several canoeists have supported us on forays to revisit the route.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».