Notice bibliographique
Résumé
Wicked problems" are problems that are difficult to solve because they have a high degree of complexity, and the circumstances surrounding them are somewhat unique.Each solution gives rise to a new problem; thus, problems must be resolved over and over again without the ability to apply a commonly recognized model or blueprint (Rittel & Webber, 1973).Child abuse and neglect are wicked problems, and in the last national study conducted in Canada in 2008, more than 235,000 allegations of child maltreatment were identified (Public Health Agency of Canada, 2010).The rate of children in care in Canada is among the highest in the developed world (Thoburn, 2007), and the disproportionate rate of Indigenous children in care, particularly in Western Canada (Sinha, Trocmé, Blackstock, MacLaurin, & Fallon, 2011), is a national tragedy.The child welfare system is under intense public and media scrutiny, yet efforts to protect children and support families continue to be confronted by constraints in funding, poorly coordinated service responses, and challenges in training and retaining professionals.An even more important issue is the inadequate systemic response to the structural causes of child maltreatment, including poverty, poor housing, and racial injustice, which in the case of Indigenous children and families are related to the legacy of residential schools and other forms of colonialism.The plethora of special studies and inquiries have, at best, resulted in modest changes in service delivery or funding, and too often these are accompanied by new procedures and requirements for compliance that seem to impede rather than support best practices that both protect children and support families.Meanwhile, our search for a single best practice model in child and family welfare, like the search for the Holy Grail, continues in vain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,514 | 0,464 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».