Notice bibliographique
Résumé
Apprendre du passé, façonner l'avenir : réfexions sur une vie politique L'honorable Bob Rae Bonsoir à tous, Je suis vraiment ravi d'être des vôtres, malgré ces circonstances quelque peu inhabituelles.Vous ne savez pas à quel point j'aimerais me retrouver à Charlottetown, et vous côtoyer en personne.Arlene et moi avons toujours aimé nos très nombreuses visites à l'Île et nous avions hâte de revoir tous les amis que nous avons là-bas.Je regrette vraiment de ne pas pouvoir me joindre à vous.Je vous remercie de ce grand honneur.Je remercie Tom Symons, sa femme Christine, le Centre des arts de la Confédération et le conseil du Centre de leur générosité et de l'hommage qu'ils me rendent.Arlene a beaucoup aimé son expérience au CA du Centre et je vous suis très reconnaissant de l'honneur que vous me faites de même que de l'occasion que vous m'offrez de vous dire quelques mots aujourd'hui.Je vais faire une chose pour moi inhabituel.Ceux et celles qui me suivent dans le milieu politique ou qui m'ont écouté parler en diverses occasions savent que
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,030 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».