Notice bibliographique
Résumé
Using longitudinal data of 18- to 20-year-old youths from the Youth in Transition Survey (YITS), the present analysis identified and profiled Canadian postsecondary education dropouts based on the theoretical framework of Tinto (1993). Pertaining to characteristics of pre-postsecondary education conditions, dropouts tended to be male, set low postsecondary education goals, and have a history of dropping out and drug abuse in high school. Pertaining to characteristics of postsecondary education integration, dropouts demonstrated a first-year postsecondary education GPA of 60% or lower, an avoidance of volunteering on campus, and a lack of personal connections on campus. In addition, dropouts have previously contemplated quitting, have low sense of belonging, rely on social assistance, have neither institutional scholarships nor parental loans, are married, and are pursuing postsecondary programs in trade schools or technical schools. Integration into postsecondary education is far more critical to student attrition than pre-postsecondary education conditions. Puisant dans les données longitudinales d’une enquête de Statistique Canada auprès des jeunes en transition (Youth in Transition Survey), notamment la cohorte des 18 à 20 ans, la présente analyse a identifié et souligné, selon le cadre théorique de Tinto (1993), les individus ayant décroché en cours d’études postsecondaires. Ceux qui décrochent avant les études postsecondaires sont souvent masculins, ils se fixent des objectifs limités relatifs aux études supérieures et ont des antécédents impliquant des abandons scolaires et la toxicomanie au secondaire. Parmi les caractéristiques des décrocheurs au niveau postsecondaire, notons une moyenne globale inférieure ou équivalente à 60% lors de leur première année d’études supérieures, une absence de participation aux activités bénévoles sur le campus et un manque de liens personnels sur le campus. De plus, les décrocheurs ont souvent déjà pensé à abandonner, manifestent un faible sentiment d’appartenance, comptent sur l’assistance sociale, n’ont pas reçu de bourses institutionnelles ni de prêts de la part de leurs parents, sont mariés et poursuivent des études postsecondaires dans des écoles techniques ou des écoles de métiers. L’intégration joue un rôle beaucoup plus critique dans le taux d’abandon des étudiants au niveau postsecondaire qu’au secondaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».