Time to Count the Breastfeeding Experiences of Women With Disabilities in Health Surveillance Efforts
Notice bibliographique
Résumé
Time to Count the Breastfeeding Experiences of Women With Disabilities in Health Surveillance Efforts Hilary K. Brown PhD, and Yona Lunsky PhD, CPsych Affiliation Hilary K. Brown is with the Department of Health and Society at the University of Toronto Scarborough, and the Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada. Yona Lunsky is with the Azrieli Adult Neurodevelopmental Centre at the Centre for Addiction and Mental Health, and the Department of Psychiatry, University of Toronto. CopyRightCorrespondence should be sent to Hilary K. Brown, PhD, Department of Health and Society, University of Toronto Scarborough, 1265 Military Trail, Toronto, Ontario, Canada, M1C 1A5 (e-mail: hk.brown@utoronto.ca). Reprints can be ordered at https://ajph.org by clicking the “Reprints” link. CONTRIBUTORS H. K. Brown undertook the conceptualization of the commentary and drafting of the article. Y. Lunsky contributed to the conceptualization of the commentary and critically revised the article for important intellectual content. Both authors approve the final version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work. https://doi.org/10.2105/AJPH.2023.307514 Accepted: October 23, 2023 Published Online: December 13, 2023
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».