OP150 An Inventory Of Policy Levers For Influencing Appropriate Care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Healthcare reform through appropriate care is a current focus for many jurisdictions. A variety of policy options, or “levers,” are available to decision makers to influence appropriate care. However, these levers are not always identified in advance of developing policy recommendations, and few direct, empirical analyses are available to support their selection. An appropriate care policy lever inventory was developed for health technology assessment (HTA) users in Alberta, Canada, to support HTA scoping and policy development. Methods Relevant information was identified by a single reviewer through a scoping search of MEDLINE, forward and backward searching, and targeted gray literature searches. An Excel-based inventory was populated with a list of policy levers and their descriptions, policy effectiveness, and implementation considerations. Filters were developed to identify levers based on key characteristics. The inventory was iteratively refined through presentations to and feedback from key user groups. Results The inventory contained 53 policy levers aiming to influence service provision, clinician behavior, fiscal policies, populations or organizations, and patient behavior. The levers varied in how they restrict decision-making. Few levers were considered high impact (>5% change to behavior, utilization, or cost) or well-supported (>10 studies reporting effectiveness). Stakeholders found the inventory information useful, particularly for considering potential levers not frequently utilized within their respective programs. A user guide and case examples were also developed to help users learn to navigate the inventory. Conclusions An inventory of policy levers, which can be tailored to specific clinical areas and topics, can be of assistance to healthcare decision makers developing and utilizing HTAs to improve appropriateness of care. With limited indication-specific evidence, policy makers must utilize the broader evidence base on appropriate care policy levers to select and implement strategies that are applicable and transferable to their context. Challenges remain in systematically identifying all relevant literature given the inventory’s breadth, and in updating the inventory to reflect new evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».