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Enregistrement W4389704365 · doi:10.1177/08445621231221033

Exploring Clients’ Experiences of Transitioning Mental Health Nursing Care from an In-Person to a Virtual Format due to the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4389704365 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jean‐Laurent Domingue, Lisa Murata, Chijindu Ukagwu, Billie Pryer, Shruti Patel, Jennifer Neves, Tariq Iqbal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Nursing Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMental healthPsychosocialNursingPandemicFeelingHealth carePsychologyTelehealthVideoconferencingInterpretative phenomenological analysisPhenomenology (philosophy)MedicineTelemedicineQualitative researchCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatrySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The onset of the COVID-19 pandemic led mental health professionals to change the way they engaged with clients, often replacing in-person consultations with virtual ones via telephone or videoconferencing. While studies have investigated the delivery of virtual physical health care, only a handful have investigated the delivery of virtual mental health. These specifically focussed on the outcomes of virtual care whether experiential, practical, or empirical. The transition from in-person to virtual care delivery due to the COVID-19 pandemic has been unexplored. Accordingly, the purpose of the study was to: (1) Explore the experiences of clients who had to transition from an in-person to a virtual provision of mental health care due to the COVID-19 pandemic, and; (2) Explore the nurses' experiences of this technological transition. Using an interpretive phenomenology methodology, semi-structured interviews were conducted with nurses and clients who have experienced the in-person to virtual transition of service delivery at a tertiary mental health hospital in Ontario, Canada. In this article, we focus on the results stemming from our interviews with clients. The themes generated from the analysis of client experiences are 1) the psychosocial impact of the COVID-19 pandemic on clients, (2) mixed feelings of clients towards nursing care delivered via technological means and (3) the role of nurses regarding transitioning of in-person care to technology-mediated care. These findings are relevant as mental health care hospitals are considering how they will deliver services once concerns with the transmission of the COVID-19 virus are resolved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,010
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,427
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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