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Enregistrement W4389704605 · doi:10.1017/s0266462323002453

PP133 What Services And Products Should A Health Technology Assessment Agency Provide?

2023· article· en· W4389704605 sur OpenAlexaboutno aff
Maria-Jose Faraldo-Valles, Maria-Carmen Maceira-Rozas, Beatriz Casal Acción, Patricia Gomez, Yolanda Triñanes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth technologyTransparency (behavior)TimelineAgency (philosophy)BusinessHealth carePortfolioNiceMedicinePolitical scienceComputer scienceFinanceSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Health technology assessment (HTA) bodies support healthcare decision-making by producing different kind of products. The high speed of the healthcare innovations and the scenarios such as the COVID-19 pandemic challenge HTA organizations to adapt their services to better respond to these demands. The Spanish Network of HTA Agencies (RedETS) is redefining the services and the products in its portfolio. The first step has been conducting a review in order to identify the most relevant HTA products. Methods A scoping review with two sections was conducted: (i) analysis of results from a bibliographic search performed in the main biomedical databases; and (ii) analysis of results from a manual review of the official websites of seven international HTA agencies: CADTH (Canada), INESSS (Canada), SBU (Sweden), NICE (United Kingdom), IQWIG (Germany), HAS (France), IECS (Argentina) and IETS (Colombia). The EUnetHTA website was also reviewed. Results The search identified 1,311 references; 21 studies were considered relevant. The main topic found was about rapid responses services. The standard timeline for these should be less than six months, with even some produced in days. Transparency about methodology and involvement of decision-makers were considered key points to be included. Website analysis revealed similar HTA reports production but variation in the domains and elements considered. The timeframe for conducting a full HTA report can be up to 24 months, with a median of 12 months. Agencies also offer some kinds of rapid response services. Scientific consultation and horizon scanning systems for emerging technologies are other services performed by some agencies. Conclusions The review reveals that agencies have different products to address different needs throughout the life cycle of technologies: from scientific advice to full HTA. In addition, HTA agencies have incorporated rapid responses into their services. According to literature, these products could support short-term decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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