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Enregistrement W4389704675 · doi:10.1017/s0266462323000673

OP22 Benchmarking Of Population-Based Childhood Cancer Survival By Toronto Stage: Know The Differences To Propose Effective Interventions

2023· article· en· W4389704675 sur OpenAlexaboutno aff
Rosalia Ragusa, Dott Fabio Didonè, Laura Botta, Antonina Torrisi, Maria Bellia, Gemma Gatta

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationStage (stratigraphy)BenchmarkingCancerMedical diagnosisDocumentationPediatric cancerPsychological interventionEpidemiologySurvival rateInternal medicinePathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Pediatric cancers are rare tumors, heterogeneous in location and biologically very different from adult cancers. Documented survival variation across European countries and Italian regions shows that there is still room for further improvement by reducing inequalities. We aim to understand why there are differences in survival. The BENCHISTA-ITA project (National Benchmarking of Childhood Cancer Survival by Stage at diagnosis), that is the Italian twin project of the International BENCHISTA, collects stage at diagnosis of solid pediatric tumors, according to the Toronto Guidelines. We will compare how far the cancer has spread at diagnosis and test if differences in tumor stage explain any survival differences between Italian regions. Methods The project study involved the stage distribution and the survival of 9 pediatric solid tumors diagnosed between 2013 and 2017 in Italy. All patients therefore had at least 3 years of follow-up in 2021 for life-stage definition. The study involves the identification of all new diagnoses of cancer, evaluation of the clinical documentation of cases eligible for research, and international classification and coding. Analyses of stage distribution and survival rates for each tumor type will be described. Results Data from 35 population-based cancer registries from 18 out of 20 Italian regions were collected covering about 84 percent of the Italian child population. In particular, data on: imaging/examination performed before any treatment; source used for staging; primary treatment defined as given within one year from diagnosis; relapse/ recurrence/ progression; follow up and status of life. The study tested the applicability of the Toronto Guidelines as a tool to obtain population-level comparable stage information for childhood cancers. There were 1,343 cases collected (242 Neuroblastoma, 124 Wilms Tumour, 145 Medulloblastoma, 148 Osteosarcoma, 135 Ewing sarcoma, 115 Rhabdomyososarcoma, 54 Ependymoma, 47 Retinoblastoma, 333 Astrocytoma). Toronto stage could be assigned in more than 90 percent in the majority of tumors. Tumors in which it was more difficult to assign the stage using the Toronto staging guidelines were ependymoma, astrocytoma, and retinoblastoma. It was easier to retrieve data for patients in the 0-14 years of age range than adolescents (14-18 years). Differences in stage distribution and survival differences between regional grouping were presented. Conclusions The Italian BENCHISTA project, improving the connection between pediatric cancer registries, aims to improve care of children with cancer across the nation, reducing possible disparities. The wide adoption of the Toronto Guidelines will facilitate international comparative incidence studies, strengthen the interpretation of survival data, and contribute to more appropriate solutions to improve childhood cancer outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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