Efficacy of surgical resection and ultra-reduced tension suture combined with superficial radiation in keloid treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are many available treatment options for keloid; however, single treatments are usually less effective. Therefore, more scientifically rational and effective combined treatment methods should be sought to solve the pain associated with keloids. AIM: To explore the efficacy and safety of surgical resection and ultra-reduced tension suture combined with superficial radiation as keloid treatment. METHODS: Fifteen keloid patients admitted to Qingdao Eighth People's Hospital from June 2020 to January 2022 were enrolled in this retrospective analysis. All patients underwent a comprehensive treatment approach comprising surgical resection, ultra-reduced tension suture incision, and superficial radiation therapy within 24 h postoperatively. The modified Vancouver Scar Scale (mVSS) and Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) were used to evaluate the treatment effect, whereas the efficacy, adverse effects, and recurrence rate were observed according to the 12-mo follow-up after treatment. RESULTS: < 0.001), and the overall response rate was 93.3%. Only one case recurred, yielding a 6.7% recurrence rate. The incidence of local chromour sedimentation rate in 1-3 mo after radiotherapy was 33.3% (5 patients), all subsiding after 6-9 mo, without complications, such as delayed wound healing or dermatitis. CONCLUSION: Surgical resection, super subtraction sutures, and superficial radiotherapy are treatment methods with short courses, low recurrence rates, and good safety profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».