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Enregistrement W4389711767 · doi:10.1515/9780776638072-002

Foreword

2023· book-chapter· en· W4389711767 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Health, Geopolitics, Historical Geography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

15 different countries, collected data on borders since 2012.Our core research focus was to challenge the well-established conception that borders are primarily understood as sovereign territorial boundaries that emerge out of international treaties.The research program thus addressed fundamental how, why, and what questions about borders, a very important contribution to knowledge in a globalizing world when movement is increasingly scrutinized everywhere, and not just at the sovereign boundary line of states, and at a time, when goods seem to travel more easily than humans.Indeed, the regulation of human flows across borders is fraught and highly contentious, and even today humans die crossing borders in the thousands yearly.Our team studied border history and culture, mobility and security, environmental sustainability and governance.As illustrated by this book, and a number of other books published with BIG_Books and the University of Ottawa Press series on Borders in Globalization, our research program initially approached those questions from the perspective of territories, regions, and states, to collect evidence that there were multiple challenges to the "territorial trap" assumption.In Borders and Migration: The Canadian Experience in Comparative Perspective Michael Carpenter, Melissa Kelly, and Oliver Schmidtke have edited a volume comprising 12 chapters, an introduction, and a conclusion, which carefully review, document, and analyze how Canadian borders and immigration policies are increasingly intertwined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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