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Enregistrement W4389712066 · doi:10.1097/pcc.0000000000003423

Early Cardiac Arrest Hemodynamics, End-Tidal Co 2, and Outcome in Pediatric Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation: Secondary Analysis of the ICU-RESUScitation Project Dataset (2016–2021)*

2023· article· en· W4389712066 sur OpenAlexfundno aff
Andrew R. Yates, Maryam Y. Naim, Ron Reeder, Tageldin Ahmed, Russell Banks, Michael J. Bell, Robert A. Berg, Robert Bishop, Matthew Bochkoris, Candice Burns, Joseph A. Carcillo, Todd C. Carpenter, J. Michael Dean, J. Wesley Diddle, Myke Federman, Richard Fernandez, Ericka L. Fink, Deborah Franzon, Aisha H. Frazier, Stuart H. Friess, Kathryn Graham, Mark W. Hall, David A. Hehir, Christopher M. Horvat, Leanna L. Huard, Tensing Maa, Arushi Manga, Patrick S. McQuillen, Ryan W. Morgan, Peter M. Mourani, Vinay Nadkarni, Daniel A. Notterman, Murray M. Pollack, Anil Sapru, Carleen Schneiter, Matthew Sharron, Neeraj Srivastava, Bradley Tilford, Shirley Viteri, David Wessel, Heather Wolfe, Justin Yeh, Athena F. Zuppa, Robert M. Sutton, Kathleen L. Meert

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Department of Health and Human ServicesNeurocritical Care SocietyNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationResuscitationCardiopulmonary resuscitationExtracorporeal cardiopulmonary resuscitationHemodynamicsAnesthesiaCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Cannulation for extracorporeal membrane oxygenation during active extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) is a method to rescue patients refractory to standard resuscitation. We hypothesized that early arrest hemodynamics and end-tidal C o2 (ET co2 ) are associated with survival to hospital discharge with favorable neurologic outcome in pediatric ECPR patients. DESIGN: Preplanned, secondary analysis of pediatric Utstein, hemodynamic, and ventilatory data in ECPR patients collected during the 2016-2021 Improving Outcomes from Pediatric Cardiac Arrest study; the ICU-RESUScitation Project (ICU-RESUS; NCT02837497). SETTING: Eighteen ICUs participated in ICU-RESUS. PATIENTS: There were 97 ECPR patients with hemodynamic waveforms during cardiopulmonary resuscitation. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Overall, 71 of 97 patients (73%) were younger than 1 year old, 82 of 97 (85%) had congenital heart disease, and 62 of 97 (64%) were postoperative cardiac surgical patients. Forty of 97 patients (41%) survived with favorable neurologic outcome. We failed to find differences in diastolic or systolic blood pressure, proportion achieving age-based target diastolic or systolic blood pressure, or chest compression rate during the initial 10 minutes of CPR between patients who survived with favorable neurologic outcome and those who did not. Thirty-five patients had ET co2 data; of 17 survivors with favorable neurologic outcome, four of 17 (24%) had an average ET co2 less than 10 mm Hg and two (12%) had a maximum ET co2 less than 10 mm Hg during the initial 10 minutes of resuscitation. CONCLUSIONS: We did not identify an association between early hemodynamics achieved by high-quality CPR and survival to hospital discharge with favorable neurologic outcome after pediatric ECPR. Candidates for ECPR with ET co2 less than 10 mm Hg may survive with favorable neurologic outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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