Hydrogen sulfide regulates arsenic-induced cell death in yeast cells by modulating the antioxidative system
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic (As) is a metal with potentially toxic effects on different organisms. Hydrogen sulfide (H 2 S) plays a vital role in mitigating heavy metal toxicity by reducing oxidative stress in plants and animals. However, the role of H 2 S in alleviating arsenic toxicity in yeast cells remains unclear. In this study, the role of NaHS (exogenous physiological H 2 S) in alleviating As-induced yeast cell death was investigated. Yeast cells in the logarithmic phase were pretreated with 0.05 mmol/L NaHS for 6 h, and then incubated in the YPD medium with or without 1 mmol/L As. After 12 h of treatment, relative survival rate, H 2 S content, oxidative stress biomarkers, and antioxidant machinery were measured. Our results showed that sodium arsenite-induced yeast cell death and pretreatment with 0.05 mmol/L NaHS significantly alleviated sodium arsenite-induced cell death. Under sodium arsenite conditions, the levels of intracellular reactive oxygen species (ROS) and malondialdehyde (MDA) increased, accompanied by the inhibition of the catalase (CAT) activity and the downregulation of CTT1 expression. However, the activities of the superoxide dismutase (SOD) and glutathion peroxidase (GPX) increased, and the expression of SOD1 and GPX2 was markedly upregulated in the group treated with sodium arsenite. When yeast cells were pretreated with NaHS, the intracellular ROS and MDA levels decreased significantly, and the activities of SOD, CAT, and GPX increased significantly. This was associated with a significant increase in relative survival rate and H 2 S content compared to the arsenic treatment alone. Our findings indicate that NaHS alleviates sodium arsenite-induced yeast cell death, mainly by enhancing the antioxidant defense system.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».