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Enregistrement W4389721920 · doi:10.36939/ir.202312141400

Coyotes, cattle, and native prey in southwest Saskatchewan

2023· dissertation· en· W4389721920 sur OpenAlexaffabout
Shayla M. Jackson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationLivestockPopulationBiologyGeographyEcologyBovidaePredatorWildlifeHerdDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Native grasslands are home to a disproportionate share of species at risk, and typically consist of a mosaic of ranchland and protected parkland. Livestock carcasses can attract coyotes and potentially subsidize the coyote population or increase depredation, which is a concern to ranchers in southwest Saskatchewan. A subsidized predator population may increase pressure on native prey species through apparent competition. In this thesis, I investigated the relationship between coyotes, cattle and native prey. In the second chapter, I used molecular methods to test how commonly coyotes consumed cattle and species at risk, and how geographic factors affected the presence of cattle versus deer in coyote diet. Deer and cattle were the most common food items. Scat containing cattle was typically found closer to a boneyard and the bison enclosure, whereas scat containing deer was typically further from a boneyard and the bison enclosure. Different individual coyotes may be consuming cattle versus deer and coyotes consuming cattle may show different travel behaviour than coyotes consuming native prey. However, I found no evidence that coyotes pose a direct threat to species at risk during the winter. In the third chapter, I observed coyotes during summer to test whether coyotes obtained direct and/or indirect benefits from cattle pastures, and how cows responded to the presence of coyotes. Coyotes hunted native prey and specifically ground squirrels more commonly than cattle, showing that they obtained indirect benefits from the use of cattle pastures. Cows responded to coyotes defensively, and although observations of coyotes approaching individual calves, rushing cow-calf herds, or harassing females for afterbirth were uncommon, these observations, combined with the coyotes’ scavenging from cattle carcasses, indicate that coyotes also benefit directly by consuming cattle or cattle by-products. Further work identifying individual coyotes would help to determine what proportion of the population is being subsidized by cattle and factors that might predispose individual coyotes to depredation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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