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Enregistrement W4389725586 · doi:10.1089/ct.2023;35.505-507

Radio-Frequency Ablation for Low-Risk Thyroid Cancer Results in Excellent Long-Term Outcomes

2023· article· en· W4389725586 sur OpenAlexaffabout
Rajam Raghunathan, Jesse D. Pasternak

Notice bibliographique

RevueClinical Thyroidology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid cancerThyroidGrossmanGeneral surgeryEndocrine systemGerontologyInternal medicineLibrary scienceOncologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical Thyroidology®Vol. 35, No. 12 Thyroid CancerRadio-Frequency Ablation for Low-Risk Thyroid Cancer Results in Excellent Long-Term OutcomesRajam Raghunathan and Jesse D. PasternakRajam Raghunathan Section of Endocrine Surgery, Grossman School of Medicine, New York University Langone Health, New York, New York, U.S.A.Search for more papers by this author and Jesse D. Pasternak Section of Endocrine Surgery, Division of General Surgery, University of Toronto, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada.Search for more papers by this authorPublished Online:13 Dec 2023AboutSectionsView articleView Full TextPDF/EPUB Permissions & CitationsPermissionsDownload CitationsTrack CitationsAdd to favorites Back To Publication ShareShare onFacebookXLinked InRedditEmail View articleFiguresReferencesRelatedDetails Volume 35Issue 12Dec 2023 Information© Copyright 2023, Mary Ann Liebert, Inc.To cite this article:Rajam Raghunathan and Jesse D. Pasternak.Radio-Frequency Ablation for Low-Risk Thyroid Cancer Results in Excellent Long-Term Outcomes.Clinical Thyroidology®.Dec 2023.505-507.http://doi.org/10.1089/ct.2023;35.505-507Published in Volume: 35 Issue 12: December 13, 2023PDF download

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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