Burial leakage: A human accustomed groundwater contaminant sources and health hazards study near cemeteries in Benin City, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to assess the levels of physico-chemical parameters that could be impacted by burial leakage and associated human health risks in Benin City, Nigeria. A total of thirty groundwater samples were collected from two cemeteries and analysed for pH, alkalinity, chloride, sulphate, nitrate, phosphate, ammonia- N, calcium, sodium, potassium, BOD₅, COD, Mn, Cd, Cu, Ni, Pb, Zn and Fe. The concentrations of the parameters were compared to national and international standards. The results revealed that the groundwater is highly acidic in nature. Principal component analysis (PCA) revealed that except for alkalinity, all other parameters characterised contributed significantly to various principal components (PC) with eigenvalues ≥ 1. Moreover, the significance of the PC depicted decomposition of the body corpse and associated burial materials. Water quality index (WQI), heavy metal evaluation index (HEI) and Nemerov pollution index (NI) indicated that groundwater from the study area is of poor quality, and highly contaminated by heavy metals. We determined the Chronic health risk through exposure by calculating the hazard quotient (HQ) and hazard index (HI), for both children and adults. For the oral exposure, approximately 33% of samples suggest the high category of chronic risk for children while the medium category was indicated for adults. We found that oral exposure showed relatively higher risk than dermal exposure, and chronic risk for children and adults ranged from low to negligible. However, the carcinogenic risk of Ni and Pb via oral exposure route suggests, very high risk for Ni and medium risk for Pb. In consideration that long term exposure to low concentrations of some heavy metals (including Pb, Cd, and Ni) could result in different manifestations of cancer, we recommend that residents of these areas should find an alternative source of water for drinking and other domestic uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».