“It would really support the wider harm reduction agenda across the board”: A qualitative study of the potential impacts of drug checking service delivery in Scotland
Notice bibliographique
Résumé
Drug checking services (DCS) enable individuals to voluntarily submit a small amount of a substance for analysis, providing information about the content of the substance along with tailored harm reduction support and advice. There is some evidence suggesting that DCS may lead to behaviour and system change, with impacts for people who use drugs, staff and services, and public health structures. The evidence base is still relatively nascent, however, and several evidence gaps persist. This paper reports on qualitative interviews with forty-three participants across three Scottish cities where the implementation of community-based DCS is being planned. Participants were drawn from three groups: professional participants; people with experience of drug use; and affected family members. Findings focus on perceived harm reduction impacts of DCS delivery in Scotland, with participants highlighting the potential for drug checking to impact a number of key groups including: individual service users; harm reduction services and staff; drug market monitoring structures and networks; and wider groups of people who use and sell drugs, in shaping their interactions with the drug market. Whilst continued evaluation of individual health behaviour outcomes is crucial to building the evidence base for DCS, the findings highlight the importance of extending evaluation beyond these outcomes. This would include evaluation of processes such as: information sharing across a range of parties; engagement with harm reduction and treatment services; knowledge building; and increased drug literacy. These broader dynamics may be particularly important for evaluations of community-based DCS serving individuals at higher-risk, given the complex relationship between information provision and health behaviour change which may be mediated by mental and physical health, stigma, criminalisation and the risk environment. This paper is of international relevance and adds to existing literature on the potential impact of DCS on individuals, organisations, and public health structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».