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Enregistrement W4389726132 · doi:10.1371/journal.pone.0292506

Association between kidney measurements and cognitive performance in patients with ischemic stroke

2023· article· en· W4389726132 sur OpenAlexaboutno aff
Chunyan Zhang, Guofang Xue, Yanjuan Hou, Pengfei Meng, Huizhong Gao, Bo Bai, Dongfang Li

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanXi Science and Technology DepartmentShanxi Medical UniversityNatural Science Foundation of Shanxi Province
Mots-clésMedicineAlbuminuriaRenal functionInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentKidney diseaseDiabetes mellitusStroke (engine)Blood pressureCreatinineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceConfoundingUnivariate analysisCardiologyCognitionDementiaEndocrinologyDiseasePsychiatryMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals with chronic kidney disease (CKD) are at a substantially higher risk for stroke, which may predispose individuals to cognitive impairment. However, the association of low estimated glomerular filtration rate (eGFR) and albuminuria with poorer cognitive performance in patients with stroke is not fully understood, and the current evidence for this association is contradictory. Our aim was to retrospectively investigate whether low eGFR and albuminuria, as indicated by the urine albumin-creatinine ratio (UACR), are independently or jointly associated with worse cognitive performance in patients with ischemic stroke. METHODS: This retrospective study included 608 patients with acute ischemic stroke. Their UACR and eGFR values were obtained from inpatient medical records. Global cognitive function was assessed with the mini-mental state exam (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) one month after hospital discharge. The relationship between renal measures and cognitive performance was assessed using univariate and multiple linear regression analyses. Potential confounders included age, gender, BMI, education, diabetes and hypertension history, NIHSS score, smoking and alcohol consumption status, serum total cholesterol, triglyceride, fasting glucose, uric acid, homocysteine, systolic blood pressure, and either eGFR or UACR. RESULTS: Patients had an average age of 66.6±4.1 years, and 48% were females. Average eGFR and UACR were 88.4±12.9 ml/min/1.73m2 and 83.6±314.2 mg/g, respectively. The number of patients with eGFR ≥90, 60-89, and <60 ml/min/1.73 m2 was 371 (61%), 207 (34%), and 30 (5%), respectively, and the percentage of patients with UACR <30 mg/g, 30-300 mg/g, and >300 mg/g was 56%, 39%, and 5%, respectively. Multivariate adjusted models showed that eGFR was independently associated with MMSE (β = -0.4; 95% CI = -0.5,-0.4; p <0.001) and MoCA (β = -0.6; 95% CI = -0.7,-0.5; p <0.001). However, UACR was not significantly correlated with MMSE or MoCA. CONCLUSION: In patients with ischemic stroke, reduced eGFR but not albuminuria was associated with lower cognitive performance. These results show that the eGFR decline could be an effective indicator of cognitive impairment after a stroke. Therefore, regular monitoring and early detection of mild renal dysfunction in patients with acute ischemic stroke might be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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