Granite dust application to hemp – variety-specific impacts on growth and cannabinoid production
Notice bibliographique
Résumé
The hemp industry has grown exponentially with the recent legalization of Cannabis sativa in Canada. With this new market expansion, there is an increased need for hemp plants, particularly for production of cannabinoids. Growing concerns regarding pesticide residues in commodities for human consumption, as well as global demand for fertilizer has increased consumer demand for natural products as alternatives to synthetic agrochemicals and pest management strategies. The objective of this study was to investigate the potential for using different composite granite dusts applied as soil amendments in improving C. sativa growth, and cannabinoid production (specifically, cannabidiol and cannabidiolic acid). We selected three varieties of industrial hemp with low yield production of cannabidiol (Fibranova, CFX-2, and Katani) and one variety with high yield production of cannabidiol (Cherry Blossom). Varieties were planted in potting soil amended with zero, five or ten percent granite dust mixture, and assayed for growth characteristics, and cannabinoid composition. Among tested cannabis varieties, results suggest that improvements to flower growth (> 44% mass) and cannabinoid production (> 2.5 fold or > 145%) from application of granite dust were evident in one variety of fibre hemp, CFX-2. Overall, this work suggests there may be selective benefits to soil applications of granite dust composites to improve hemp propagation, and that degree of improvement to cannabinoid production vary between varieties of hemp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».