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Enregistrement W4389727771 · doi:10.4103/1673-5374.390954

Roles of neuronal lysosomes in the etiology of Parkinson's disease

2023· article· en· W4389727771 sur OpenAlexfundno aff
Mattia Volta

Notice bibliographique

RevueNeural Regeneration Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesParkinson Canada
Mots-clésLysosomeAutophagyLRRK2ParkinParkinson's diseasePINK1DiseaseAlpha-synucleinNeuroscienceMitophagyLewy bodyBiologyParkinsonismPathogenesisMedicineBioinformaticsGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic progress in neurodegenerative conditions such as Parkinson's disease has been hampered by a lack of detailed knowledge of its molecular etiology. The advancements in genetics and genomics have provided fundamental insights into specific protein players and the cellular processes involved in the onset of disease. In this respect, the autophagy-lysosome system has emerged in recent years as a strong point of convergence for genetics, genomics, and pathologic indications, spanning both familial and idiopathic Parkinson's disease. Most, if not all, genes linked to familial disease are involved, in a regulatory capacity, in lysosome function (e.g., LRRK2, alpha-synuclein, VPS35, Parkin, and PINK1). Moreover, the majority of genomic loci associated with increased risk of idiopathic Parkinson's cluster in lysosome biology and regulation (GBA as the prime example). Lastly, neuropathologic evidence showed alterations in lysosome markers in autoptic material that, coupled to the alpha-synuclein proteinopathy that defines the disease, strongly indicate an alteration in functionality. In this Brief Review article, I present a personal perspective on the molecular and cellular involvement of lysosome biology in Parkinson's pathogenesis, aiming at a larger vision on the events underlying the onset of the disease. The attempts at targeting autophagy for therapeutic purposes in Parkinson's have been mostly aimed at "indiscriminately" enhancing its activity to promote the degradation and elimination of aggregate protein accumulations, such as alpha-synuclein Lewy bodies. However, this approach is based on the assumption that protein pathology is the root cause of disease, while pre-pathology and pre-degeneration dysfunctions have been largely observed in clinical and pre-clinical settings. In addition, it has been reported that unspecific boosting of autophagy can be detrimental. Thus, it is important to understand the mechanisms of specific autophagy forms and, even more, the adjustment of specific lysosome functionalities. Indeed, lysosomes exert fine signaling capacities in addition to their catabolic roles and might participate in the regulation of neuronal and glial cell functions. Here, I discuss hypotheses on these possible mechanisms, their links with etiologic and risk factors for Parkinson's disease, and how they could be targeted for disease-modifying purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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