Pembrolizumab or Placebo Plus Chemotherapy With or Without Bevacizumab for Persistent, Recurrent, or Metastatic Cervical Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Importance: The KEYNOTE-826 randomized clinical trial showed statistically significant and clinically meaningful survival benefits with the addition of pembrolizumab to chemotherapy with or without bevacizumab in patients with persistent, recurrent, or metastatic cervical cancer. Treatment effects in patient subgroups of the study population are unknown. Objective: To assess efficacy outcomes in patient subgroups of KEYNOTE-826. Design, Setting, and Participants: Exploratory subgroup analyses were conducted in a global, phase 3, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial. Participants included women with persistent, recurrent, or metastatic adenocarcinoma, adenosquamous carcinoma, or squamous cell carcinoma of the cervix that had not been treated with systemic chemotherapy and was not amenable to curative treatment. This subanalysis was conducted from November 20, 2018, to May 3, 2021. Interventions: Pembrolizumab, 200 mg, every 3 weeks or placebo for up to 35 cycles plus chemotherapy (paclitaxel, 175 mg/m2, plus cisplatin, 50 mg/m2, or carboplatin AUC 5 [area under the free carboplatin plasma concentration vs time curve]) with or without bevacizumab, 15 mg/kg. Main Outcomes and Measures: Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) by investigator assessment per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1 in subgroups defined by use of bevacizumab (yes or no), choice of platinum (carboplatin or cisplatin), prior chemoradiotherapy (CRT) exposure only (yes or no), and histologic type (squamous or nonsquamous) in patients with programmed cell death ligand 1-positive tumors (defined as a combined positive score [CPS] ≥1) and in the intention-to-treat population. Results: A total of 617 patients (median age, 51 years; range, 22-82 years) were enrolled in the trial. In the CPS greater than or equal to 1 population, hazard ratios (HRs) for OS favored the pembrolizumab group in all subgroups: with bevacizumab (HR, 0.62; 95% CI, 0.45-0.87) and without bevacizumab (HR, 0.67; 95% CI, 0.47-0.96), use of carboplatin (HR, 0.65; 95% CI, 0.50-0.85) and cisplatin (HR, 0.53; 95% CI, 0.27-1.04), with prior CRT only (HR, 0.56; 95% CI, 0.39-0.81) and without prior CRT only (HR, 0.72; 95% CI, 0.52-1.00), and squamous (HR, 0.60; 95% CI, 0.46-0.79) and nonsquamous (HR, 0.70; 95% CI, 0.41-1.20) histologic type. In the intention-to-treat population, HRs for OS also favored the pembrolizumab group in all subgroups: with bevacizumab (HR, 0.63; 95% CI, 0.47-0.87) and without bevacizumab (HR, 0.74; 95% CI, 0.53-1.04), use of carboplatin (HR, 0.69; 95% CI, 0.54-0.89) or cisplatin (HR, 0.59; 95% CI, 0.32-1.09), with prior CRT only (HR, 0.64; 95% CI, 0.45-0.91) and without prior CRT only (HR, 0.71; 95% CI, 0.53-0.97), and squamous (HR, 0.61; 95% CI, 0.47-0.80) and nonsquamous (HR, 0.76; 95% CI, 0.47-1.23) histologic type. Similar to OS, the addition of pembrolizumab prolonged PFS across all subgroups in the CPS greater than or equal to 1 and intention-to-treat populations. Conclusions and Relevance: The findings of this trial suggest that adding pembrolizumab to chemotherapy with or without bevacizumab improved OS across subgroups of patients with persistent, recurrent, or metastatic cervical cancer. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03635567.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».