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Enregistrement W4389728629 · doi:10.1001/jamaoto.2023.3952

Oncologic Safety of Close Margins in Patients With Low- to Intermediate-Grade Major Salivary Gland Carcinoma

2023· article· en· W4389728629 sur OpenAlexaff
Mirabelle Sajisevi, Kenny Nguyen, Peter Callas, Andrew J. Holcomb, Emre Vural, Kyle P. Davis, Carissa M. Thomas, Karolina A. Plonowska‐Hirschfeld, John S. Stein, Antoine Eskander, Kiran Kakarala, Danny Enepekides, Michael P. Hier, William R. Ryan, Ameya A. Asarkar, Ricardo Aulet, Rebecca K. Bell, Michael A. Blasco, Vanessa B. Bowmaster, Clayton P. Burruss, Jeffson Chung, Kimberly Chan, Brent A. Chang, Charles S. Coffey, David M. Cognetti, Dylan J. Cooper, Joehassin Cordero, John Donovan, Yue Du, Yusuf Dündar, Rogério Aparecido Dedivitis, Heather Edwards, Boban M. Erović, Philip A. Feinberg, Emily A. Garvey, David P. Goldstein, Joseph Goodman, Rafael Nunes Goulart, Neerav Goyal, Stefan Grasl, Jonathan P. Giurintano, Nikita Gupta, Andy M. Habib, Trevor Hackman, Jared H. Hara, Christina Henson, Michael L. Hinni, Nadia Hua, Stephanie Johnson‐Obaseki, Aditya Juloori, Noah S. Kalman, Alexandra E. Kejner, Sobia F. Khaja, Jamie A. Ku, Arnaud Lambert, Bao K. Luu, Kelly R. Magliocca, Luiz Roberto Medina dos Santos, C. A. Michael, Brett A. Miles, Giulianno Molina de Melo, Michael G. Moore, Grégoire B. Morand, Kauê Moura, Laith Mukdad, Hesameddin Noroozi, Rusha Patel, Joseph A. Paydarfar, Nader Sadeghi, Fabrice N. Savaria, Nicole C. Schmitt, Justin Shapiro, Timothy B. Shaver, Sandro J. Stoeckli, Maie A. St. John, William A. Stokes, Anita Sulibhavi, Jason Tasoulas, Varun Vendra, Daniel Vinh, Celina G. Virgen, Christian Wooten, N.M. Woody, Geoffrey D. Young

Notice bibliographique

RevueJAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill UniversityHealth Sciences CentreUniversity of TorontoToronto East General HospitalUniversity of OttawaJewish General HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalivary glandMedicineCarcinomaOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Postoperative radiation therapy for close surgical margins in low- to intermediate-grade salivary carcinomas lacks multi-institutional supportive evidence. Objective: To evaluate the oncologic outcomes for low- and intermediate-grade salivary carcinomas with close and positive margins. Design, Setting, and Participants: The American Head and Neck Society Salivary Gland Section conducted a retrospective cohort study from 2010 to 2019 at 41 centers. Margins were classified as R0 (negative), R1 (microscopically positive), or R2 (macroscopically positive). R0 margins were subclassified into clear (>1 mm) or close (≤1 mm). Data analysis was performed from June to October 2023. Main Outcomes and Measures: Main outcomes were risk factors for local recurrence. Results: A total of 865 patients (median [IQR] age at surgery, 56 [43-66] years; 553 female individuals [64%] and 312 male individuals [36%]) were included. Of these, 801 (93%) had parotid carcinoma and 64 (7%) had submandibular gland carcinoma, and 748 (86%) had low-grade tumors and 117 (14%) had intermediate-grade tumors, with the following surgical margins: R0 in 673 (78%), R1 in 168 (19%), and R2 in 24 (3%). Close margins were found in 395 of 499 patients with R0 margins (79%), for whom margin distances were measured. A total of 305 patients (35%) underwent postoperative radiation therapy. Of all 865 patients, 35 (4%) had local recurrence with a median (IQR) follow-up of 35.3 (13.9-59.1) months. In patients with close margins as the sole risk factor for recurrence, the local recurrence rates were similar between those who underwent postoperative radiation therapy (0 of 46) or observation (4 of 165 [2%]). Patients with clear margins (n = 104) had no recurrences. The local recurrence rate in patients with R1 or R2 margins was better in those irradiated (2 of 128 [2%]) compared to observed (13 of 64 [20%]) (hazard ratio [HR], 0.05; 95% CI, 0.01-0.24). Multivariable analysis for local recurrence found the following independent factors: age at diagnosis (HR for a 10-year increase in age, 1.33; 95% CI, 1.06-1.67), R1 vs R0 (HR, 5.21; 95% CI, 2.58-10.54), lymphovascular invasion (HR, 4.47; 95% CI, 1.43-13.99), and postoperative radiation therapy (HR, 0.10; 95% CI, 0.04-0.29). The 3-year local recurrence-free survivals for the study population were 96% vs 97% in the close margin group. Conclusions and Relevance: In this cohort study of patients with low- and intermediate-grade major salivary gland carcinoma, postoperative radiation therapy for positive margins was associated with decreased risk of local recurrence. In isolation from other risk factors for local recurrence, select patients with close surgical margins (≤1 mm) may safely be considered for observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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