Application of N-Terminal Labeling Methods Provide Novel Insights into Endoproteolysis of the Prion Protein <i>in Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Alternative α- and β-cleavage events in the cellular prion protein (PrP C ) central region generate fragments with distinct biochemical features that affect prion disease pathogenesis, but the assignment of precise cleavage positions has proven challenging. Exploiting mouse transgenic models expressing wild-type (WT) PrP C and an octarepeat region mutant allele (S3) with increased β-fragmentation, cleavage sites were defined using LC–MS/MS in conjunction with N-terminal enzymatic labeling and chemical in-gel acetylation. Our studies profile the net proteolytic repertoire of the adult brain, as deduced from defining hundreds of proteolytic events in other proteins, and position individual cleavage events in PrP C α- and β-target areas imputed from earlier, lower resolution methods; these latter analyses established site heterogeneity, with six cleavage sites positioned in the β-cleavage region of WT PrP C and nine positions for S3 PrP C . Regarding α-cleavage, aside from reported N-termini at His110 and Val111, we identified a total of five shorter fragments in the brain of both mice lines. We infer that aminopeptidase activity in the brain could contribute to the ragged N-termini observed around PrP C ’s α- and β-cleavage sites, with this work providing a point of departure for further in vivo studies of brain proteases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».