210: LOW MEAN ARTERIAL PRESSURE IS NOT ASSOCIATED WITH POSTOPERATIVE DELIRIUM IN CARDIAC SURGERY PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Delirium affects 26-52% of cardiac surgery patients, leading to extended mechanical ventilation, longer ICU stays, and increased mortality. Identifying adjustable risk factors such as blood pressure could enhance outcomes. Prior studies give mixed evidence about how perioperative hypotension impacts postoperative delirium. There’s also no universal definition for hypotension, complicating the issue. Therefore, comprehending the link between low MAP and postoperative delirium risk is essential. Methods: We carried out a retrospective review of adult patients undergoing cardiac surgery involving cardiopulmonary bypass from 2017 to 2020. Our aims were to examine the connection between intraoperative hypotension and postoperative delirium, and to pinpoint the Low MAP associated with a higher postoperative delirium rate. We included patients aged 18 or older having valve surgery, CABG, aortic procedures, or a combination, excluding those who had off-bypass CABG or procedures requiring hypothermic circulatory arrest. Data were collected from electronic medical records, with delirium defined via the ICU-CAM or bCAM, observed 12 to 96 hours post-surgery. We used multivariable logistic regression models, adjusted for demographics, co-morbidities, and procedure, to evaluate the relationship between low MAP and postoperative delirium. Low MAP’s added diagnostic value was measured using likelihood ratio tests. Results: Low MAP was approximately normally distributed (Figure 1). We found no confounder-adjusted association between Low MAP and post-operative delirium risk at any time period. These results are demonstrated by nearly flat spline curves (Figure 2), although MAP > 80mmhg was seen to have a significant positive correlation with delirium in unadjusted analysis. Likelihood ratio tests were not statistically significant (all P>0.05). Conclusions: These data provide no evidence that Low MAP increases risk for postoperative delirium in patients undergoing cardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».