Health risks of potentially toxic metals in cereal-based breakfast meals in the Kumasi Metropolis, Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal exposure through cereal-based breakfasts was studied in humans of varied ages (infants, toddlers, children, adolescents, adults, and the elderly) to assess the potential health risks metals in food pose to consumers. The total concentrations of As (0.59–0.69 mg/kg), Cd (1.27–1.41 mg/kg), Cr (4.66–9.85 mg/kg), Mn (8.26–9.73 mg/kg), Ni (5.01–5.81 mg/kg) and Pb (0.83–0.92 mg/kg) were all higher than the regulatory limits for metals in cereal-based foods. Metal concentrations assessed via in-vitro bioaccessibility extracts were below the detection limits. Toxicity indices of As, Cd, Cr, Ni, and Pb were above their respective WHO-permissible tolerable daily intake for all age groups, implying possible health risks due to over-exposure to metals. While the hazard quotients for Cr and Mn among the age groups were less than 1, those for Cd and Ni were greater than 1. There was no public health concern for cancer risk associated with oral exposure to Pb among the various age groups. However, the estimated cancer risk of Cd (185.4 × 10 –3 ) and As (9.2 × 10 –3 ) was greater than the de minimus (10 –6 ), suggesting a public health concern among various age groups. The study found a significant level of metal contaminants in cereal-based foods, which can potentially pose health risks to consumers who consume them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle