10: IMPACT OF A VIRTUAL ICU RECOVERY CLINIC IN SASKATCHEWAN, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Many ICU survivors struggle with post-intensive care syndrome (PICS) and chronic health issues post-discharge. In Saskatchewan, >50% of the population lives rurally, making follow-up care difficult. The Virtual ICU Recovery Clinic (VIRC) was piloted to provide comprehensive, multidisciplinary care to ICU survivors, using virtual care including telehealth and phone visits. Methods: The VIRC recruited ICU survivors in Regina, Saskatchewan from June 2022-June 2023. They were followed for 180 days post-discharge. The VIRC multidisciplinary team included a physician, pharmacist, and clinical psychologist. We evaluated emergency department (ED) visits, hospital, and ICU readmissions; health-related quality of life; clinic interventions; and satisfaction with the clinic. Results: As follow-up is still underway, we present an interim analysis. We recruited 68 patients, with a median age 61 years (IQR 50-70), clinical frailty score 4 (IQR 3-5), SOFA score admission 11 (IQR 8-12), ICU length of stay 6 days (IQR 4-13) and hospital length of stay 19 (IQR 10-43) days. 50% were female, 49% lived >50 km from Regina, and 78% had a family physician. Of the 33 patients who were seen in the clinic so far, nine (27%) have had ED visits, with five (15%) requiring hospital readmission and two (6%) requiring ICU readmission, by time of clinic visit. Median EQ-5D-5L and EQ-VAS scores at time of clinic visit were 0.84 (IQR 0.64-0.96) and 70 (IQR 55-75). Of those working prior to hospitalization, only 20% had returned to work by the time of the clinic visit. In terms of clinic interventions, 34% were determined to have PICS symptoms and were newly referred onto Clinical Psychology, 12% were newly referred to physiotherapy, and 76% were seen by the Clinical Pharmacist. Of the nine patients who completed all visits and consented to a post-clinic survey, 100% agreed/strongly agreed that the clinic was useful in their care, 78% agreed/strongly agreed that the clinic would keep them out of hospital and 71% agreed/strongly agreed that the virtual technology was easy to use. Conclusions: An ICU recovery clinic could potentially be delivered virtually, with potential impacts on post-ICU care. ICU survivors were in general satisfied with the provision of post-ICU care and the use of virtual technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».