MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389731763 · doi:10.54751/revistafoco.v16n12-085

A PEJOTIZAÇÃO RURAL E O IMPACTO ECONÔMICO DO ITBI

2023· article· pt· W4389731763 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesAgricultural sciencePolitical sciencePhilosophyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O tema da pesquisa é o Imposto sobre Transmissão de Bens Imóveis (ITBI) e apresenta como recorte o impacto de sua incidência nas propriedades imobiliárias rurais. A problemática revela-se na forma como o alcance da norma tributária referente ao ITBI pode onerar e tornar morosa a produção agroindustrial. A justificativa do problema está pautada nas recentes controvérsias no judiciário, que inovaram na tributação de situações anteriormente imunes, o que aumenta a carga tributária das empresas rurais, principalmente no momento de sua constituição. O objetivo geral é propor uma reformulação da legislação para sanar as lacunas deixadas pelas decisões judiciais. Os objetivos específicos são: a) identificar os aspectos relevantes do ITBI; b) investigar os desafios da tributação do imposto municipal no agronegócio; c) avaliar o impacto econômico do ITBI no custo da produção no âmbito do agronegócio. O método utilizado será dedutivo conjugado à pesquisa bibliográfica. A hipótese é a adoção de uma legislação municipal que regulamente situações previsíveis. O resultado será alcançado por meio da compreensão de um regime tributário que atenda ao agronegócio. Por fim, conclui-se pela harmonização dos sistemas tributários de forma a não onerar o setor produtivo por meio das propriedades rurais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle