Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is widely accepted that political discourse in recent years has become more openly racist and more filled with wildly implausible conspiracy theories. Dogwhistles and Figleaves explores certain ways in which such changes—both of which defied previously settled norms of political speech—have been brought about. Jennifer Saul shows that two linguistic devices, dogwhistles and figleaves, have played a crucial role. Some dogwhistles (such as “88,” used by Nazis online to mean “Heil Hitler”) serve to disguise messages that would otherwise be rejected as unacceptable, allowing them to be transmitted surreptitiously. Other dogwhistles (like the 1988 “Willie Horton” ad) work by influencing people in ways that they are not aware of, and which they would likely reject were they aware. Figleaves (such as “just asking questions”) take messages that could easily be recognized as unacceptable, and provide just enough cover that people become more willing to accept them. Importantly, these work against the background of a divided public. They are particularly effective in influencing people who are conflicted yet malleable—those who don’t want to be racist, for example, but are willing to be convinced that something which seems racist really isn’t. Saul shows how these dogwhistles and figleaves have both exploited and widened existing divisions in society, and normalized racist and conspiracist speech.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle