Motivators of and barriers to drug checking engagement in British Columbia, Canada: Findings from a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Responding to increasing rates of illicit drug toxicity mortality in British Columbia, regional health authorities introduced various types and models of drug checking services starting in 2016. Uptake has been gradual yet consistent, but motivators and barriers of service use have not been well-described. METHODS: The British Columbia Harm Reduction Client Survey is a cross-sectional survey conducted at harm reduction sites across British Columbia. Data for the present findings were collected between March 2021 and January 2022. Participants (n = 537) were asked about their use of drug checking services and what prevented them from using available services. Responses were analyzed with descriptive statistics and multivariable logistic regression. RESULTS: Of all participants, 519 (96.6 %) answered the survey question on drug checking with 144 (27.7 %) reporting having used services within six months. Participants highlighted barriers such as not knowing where to access services (21.0 %), or not having services in their area (10.0 %). Among people who did not report recent use of fentanyl, 49.6 % stated they would not use their drugs if they tested positive for fentanyl. Other harm reduction behaviors were positively associated with drug checking, such as use of overdose prevention sites (adjusted odds ratio [AOR]: 2.75, 95 % confidence interval [CI]: 1.65, 4.59) and having a naloxone kit (AOR: 2.67, 95 %CI: 1.14, 6.28). Receipt of opioid agonist therapy in the previous six months was also positively associated with drug checking (AOR: 1.72, 95 %CI: 1.05, 2.83). DISCUSSION: Drug checking uptake remains low in British Columbia, however this study identified desire for services among participants, suggesting a need for expanded drug checking services. Behavioral change was reported among a high proportion of people who said they would not use their drugs if they tested positive for fentanyl, meaning that immunoassay strips alone have utility in the context of a pervasive fentanyl supply.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».